Mental health and challenges of transgender women: A qualitative study in Brazil and India
Notice bibliographique
Résumé
Background: Transgender women from low- and middle-income countries (LMICs) are understudied, their coping strategies and struggles underrecognised.Aims: This study aimed to explore the lived experiences of transgender women from two major cities located in Brazil and India, LMICs with high rates of transphobia and gender-based violence.Methods: We conducted a mixed-methods, exploratory study, including focus group discussions (FGDs) and brief survey interviews with 23 transgender women from Hyderabad, India and 12 transgender women from Rio de Janeiro, Brazil. Herein we present the combined (qualitative and quantitative) results related to discrimination, stigma, violence, and suicidality in transgender women’s lives.Results: Three major themes emerged from FGDs: stigma and discrimination; violence, and suicidality. Lack of education and working opportunities influence high levels of poverty and engagement in survival sex work by transgender women in both cities. Study participants live in large cities with more than 6 million inhabitants, but transgender women reported chronic social isolation. Participants disclosed frequent suicide ideation and suicide attempts. Brief surveys corroborate FGD findings, identifying high prevalence of discrimination, intimate partner violence, suicidality and low social support.Discussion: Multiple layers of stigma, discrimination, violence and social isolation affect transgender women’s quality of life in Hyderabad and Rio de Janeiro. Strategies sensitive to gender and culture should be implemented to tackle entrenched prejudice and social exclusion reported by transgender women. Additional social support strategies, better access to education and employment opportunities are also urgently needed. Improving the availability of evidence-based mental health interventions addressing the high prevalence of suicidality among transgender women from Hyderabad, India and Rio de Janeiro, Brazil should be prioritized.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».