Prevalence of sleep deprivation and its effect on the performance of family medicine residents in Riyadh, Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A good night sleep is essential for good health since it supports proper brain functions and its ability to make decisions and to learn and remember new information. The objectives of this study were to assess the prevalence of sleep deprivation (SD) and its effects on the performance of family medicine residents in Riyadh. MATERIALS AND METHODS: A cross-sectional study design was based on an informative-validated self-assessment questionnaire, especially designed by the Medical Council of Canada, to assess the performance of family medicine physicians. Ethical approval was obtained from the institutional review board. Data was analysed using SPSS; initial analysis included computating frequencies and percentages. Odds ratios were calculated for association between. RESULTS: Of the total 258 respondents, 32% had low performance, and 41.5% of the sample suffered from SD, with a male/female ratio of 1:1. There were no significant differences between residency level (R1, R2, R3, and R4) and the average number of sleeping hours. However, 45.5% of R1, 47.8% of R2, 32.4% of R3, and 41.5% of R4 suffered from SD. The data showed a significant difference between the performance and the average number of hours of sleep of the respondents on a typical day. SD was associated with the low performance of 48.6% of subjects compared to 18.3% in those who slept for 7-9 h (aOR=3.96). CONCLUSION: SD negatively affects the performance of family medicine residents. There was no statistically significant difference between males and females in performance. The center for residents' training should consider adequate sleep as essential for the promotion of health and performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».