Insightful Backbone Modifications Preventing Proteolytic Degradation of Neurotensin Analogs Improve NTS1-Induced Protective Hypothermia
Notice bibliographique
Résumé
Therapeutic hypothermia represents a brain-protective strategy for multiple emergency situations, such as stroke or traumatic injury. Neurotensin (NT), which exerts its effects through activation of two G protein-coupled receptors, namely NTS1 and NTS2 induces a strong and long-lasting decrease in core body temperature after its central administration. Growing evidence demonstrates that NTS1 is the receptor subtype mediating the hypothermic action of NT. As such, potent NTS1 agonists designed on the basis of the minimal C-terminal NT(8-13) bioactive fragment have been shown to produce mild hypothermia and exert neuroprotective effects under various clinically relevant conditions. The high susceptibility of NT(8-13) to protease degradation (half-life 24 hours; 16). Among them, the NT(8-13) analogues harboring the reduced amine bond combined with the unnatural amino acids TMSAla13 (4), Sip10 (6) or the di-substitution Lys11 - TMSAla13 (12), D-Trp11 - TMSAla13 (14) and Dmt11 - Tle12 (16) produced sustained hypothermic effects (-3°C for at least 1 hour). Importantly, we also observed that NTS1-mediating hypothermia was mainly driven by the increased stability of the NT(8-13) derivatives, instead of the high binding affinity at NTS1. Altogether, these results reveals the importance of the reduced amine bond in optimizing the metabolic properties of the NT(8-13) peptide and support the development of stable NTS1 agonists as first drug-candidate in neuroprotective hypothermia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».