An international, multicentre, double-blind, randomized study (DISSCO): effect of diacerein <i>vs</i> celecoxib on symptoms in knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to investigate whether diacerein has comparable efficacy with celecoxib in pain reduction for treatment in symptomatic knee OA patients. METHODS: This randomized double-blind multicentre non-inferiority trial evaluated diacerein vs celecoxib treatment in patients with Kellgren-Lawrence grade 2-3 and pain scoring ≥4 (10-cm VAS). Patients were randomized to 6 months of treatment with diacerein 50 mg (n = 187) once daily for 1 month and twice daily thereafter, or celecoxib 200 mg (n = 193) once daily. The primary outcome was the change in WOMAC pain score (0-50 cm) at 6 months, and the secondary outcomes were WOMAC sub-scores, VAS pain score, and the OMERACT-OARSI responder rate. RESULTS: In the per protocol population, the adjusted mean change from baseline in the WOMAC pain score was -11.1 ( 0.9) with diacerein (n = 140) and -11.8 (0.9) with celecoxib (n = 148). The intergroup difference was 0.7 (95% CI: -1.8, 3.2; P = 0.597), meeting the non-inferiority margin. Supportive analysis of the intention-to-treat population gave similar results. Other outcomes showed no significant difference between treatment groups. The incidence of treatment-related adverse events was low and balanced between groups, but a greater incidence of diarrhoea occurred with diacerein (10.2% vs 3.7%). Diarrhoea was considered mild-to-moderate in all but one case with complete resolution. CONCLUSIONS: Diacerein was non-inferior to celecoxib in reducing knee OA pain and improving physical function. Diacerein also demonstrated a good safety profile. TRIAL REGISTRATION: A multicentre study on the effect of DIacerein on Structure and Symptoms vs Celecoxib in Osteoarthritis is a National Institutes of Health (NCT02688400) and European Clinical Trial Database (2015-002933-23) registered phase III (Canada) or IV (Europe) study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».