Considerations on biologicals for patients with allergic disease in times of the COVID‐19 pandemic: An EAACI statement
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Notice bibliographique
Résumé
The outbreak of the SARS-CoV-2-induced coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic re-shaped doctor-patient interaction and challenged capacities of healthcare systems. It created many issues around the optimal and safest way to treat complex patients with severe allergic disease. A significant number of the patients are on treatment with biologicals, and clinicians face the challenge to provide optimal care during the pandemic. Uncertainty of the potential risks for these patients is related to the fact that the exact sequence of immunological events during SARS-CoV-2 is not known. Severe COVID-19 patients may experience a "cytokine storm" and associated organ damage characterized by an exaggerated release of pro-inflammatory type 1 and type 3 cytokines. These inflammatory responses are potentially counteracted by anti-inflammatory cytokines and type 2 responses. This expert-based EAACI statement aims to provide guidance on the application of biologicals targeting type 2 inflammation in patients with allergic disease. Currently, there is very little evidence for an enhanced risk of patients with allergic diseases to develop severe COVID-19. Studies focusing on severe allergic phenotypes are lacking. At present, noninfected patients on biologicals for the treatment of asthma, atopic dermatitis, chronic rhinosinusitis with nasal polyps, or chronic spontaneous urticaria should continue their biologicals targeting type 2 inflammation via self-application. In case of an active SARS-CoV-2 infection, biological treatment needs to be stopped until clinical recovery and SARS-CoV-2 negativity is established and treatment with biologicals should be re-initiated. Maintenance of add-on therapy and a constant assessment of disease control, apart from acute management, are demanded.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle