P0343RISK PREDICTION MODELS FOR PREDICTING PROGRESSION OF IGA NEPHROLOGY:A VALIDATION STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aims Risk prediction models for IgA nephropathy (IgAN) containing clinical variables (clinical model) or clinical plus pathological variables (full model) have been established based on a large international collaborative study recently, but external validation of these models are still required before clinical application. The aim of this study is to externally validate previously reported risk prediction models based on our multi-center IgAN cohort. Method Biopsy-proven IgAN patients with eGFR ≥15 ml/min/1.73 m2 at baseline and a minimum follow-up of 6 months were enrolled. Primary outcome was defined as end-stage kidney disease (ESRD). Cox proportional hazards models were built to validate risk models. R2, Akaike information criterion (AIC) and C statistic were calculated to evaluate model accuracy. Results A total of 2300 IgAN patients with a median follow-up of 30 months were enrolled, and 214(9.3%) ESRD occurred during the follow-up period. The median age was 35(interquartile range, 28-44) years, and 1106 cases (48.1%) were men. Our cohort successfully validated the clinical model and the full model based on C statistic (0.90 and 0.91) and R2 (0.32 and 0.32). Our results showed limited improvement in model performance after adding the Oxford classification parameters to clinical parameters. However, both two models performed better than the model consisting only pathological parameters(C statistic 0.83, R2 0.24). We also validated other risk prediction models, including CLIN model (C statistic 0.90, R2 0.32) and CLINPATH model (C statistic 0.91, R2 0.31) derived from Chinese IgAN patients or CKD model (C statistic 0.90, R2 0.32) derived from Canadian CKD patients. It was found that clinical models based on different combinations of clinical parameters performed similarly. Conclusion In summary, we successfully validated a recently reported IgAN risk model and we found that clinical parameters alone could accurately predict ESRD risk in IgAN patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».