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Enregistrement W3033404995 · doi:10.3390/sym12060920

Theoretical Insights into the Structure of the Aminotris(Methylenephosphonic Acid) (ATMP) Anion: A Possible Partner for Conducting Ionic Media

2020· article· en· W3033404995 sur OpenAlexafffund
Henry Adenusi, Gregory A. Chass, Enrico Bodo

Notice bibliographique

RevueSymmetry · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueIonic liquids properties and applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesUniversity of Hong KongMcMaster University
Mots-clésProtonChemical physicsProtonationIonIonic bondingMolecular dynamicsCharge (physics)MoleculeElectrical conductorPhase (matter)Materials scienceComputational chemistryTopology (electrical circuits)ChemistryNanotechnologyPhysicsOrganic chemistryQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a computational characterisation of Aminotris(methylenephosphonic acid) (ATMP) and its potential use as an anionic partner for conductive ionic liquids (ILs). We argue that for an IL to be a good candidate for a conducting medium, two conditions must be fulfilled: (i) the charge must be transported by light carriers; and (ii) the system must maintain a high degree of ionisation. The result trends presented herein show that there are molecular ion combinations that do comply with these two criteria, regardless of the specific system used. ATMP is a symmetric molecule with a total of six protons. In the bulk phase, breaking the symmetry of the fully protonated state and creating singly and doubly charged anions induces proton transfer mechanisms. To demonstrate this, we used molecular dynamics (MD) simulations employing a variable topology approach based on the reasonably reliable semiempirical density functional tight binding (DFTB) evaluation of the atomic forces. We show that, by choosing common and economical starting compounds, we can devise a viable prototype for a highly conductive medium where charge transfer is achieved by proton motion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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