An international laboratory comparison of dissolved organic matter composition by high resolution mass spectrometry: Are we getting the same answer?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High‐resolution mass spectrometry (HRMS) has become a vital tool for dissolved organic matter (DOM) characterization. The upward trend in HRMS analysis of DOM presents challenges in data comparison and interpretation among laboratories operating instruments with differing performance and user operating conditions. It is therefore essential that the community establishes metric ranges and compositional trends for data comparison with reference samples so that data can be robustly compared among research groups. To this end, four identically prepared DOM samples were each measured by 16 laboratories, using 17 commercially purchased instruments, using positive‐ion and negative‐ion mode electrospray ionization (ESI) HRMS analyses. The instruments identified ~1000 common ions in both negative‐ and positive‐ion modes over a wide range of m / z values and chemical space, as determined by van Krevelen diagrams. Calculated metrics of abundance‐weighted average indices (H/C, O/C, aromaticity, and m / z ) of the commonly detected ions showed that hydrogen saturation and aromaticity were consistent for each reference sample across the instruments, while average mass and oxygenation were more affected by differences in instrument type and settings. In this paper we present 32 metric values for future benchmarking. The metric values were obtained for the four different parameters from four samples in two ionization modes and can be used in future work to evaluate the performance of HRMS instruments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle