Thinking about Others’ Minds: Mental State Inference in Boys with Conduct Problems and Callous-Unemotional Traits
Notice bibliographique
Résumé
Children with conduct problems (CP) and high levels of callous-unemotional traits (CP/HCU) have been found to have an intact ability to represent other minds, however, they behave in ways that indicate a reduced propensity to consider other people's thoughts and feelings. Here we report findings from three tasks assessing different aspects of mentalising in 81 boys aged 11-16 [Typically developing (TD) n = 27; CP/HCU n = 28; CP and low levels of callous-unemotional traits (CP/LCU) n = 26]. Participants completed the Movie Assessment of Social Cognition (MASC), a task assessing ability/propensity to incorporate judgements concerning an individual's mind into mental state inference; provided a written description of a good friend to assess mind-mindedness; and completed the Social Judgement Task (SJT), a new measure assessing mentalising about antisocial actions. Boys with CP/HCU had more difficulty in accurately inferring others' mental states in the MASC than TD and CP/LCU boys. There were no group differences in the number of mind-related comments as assessed by the mind-mindedness protocol or in responses to the SJT task. These findings suggest that although the ability to represent mental states is intact, CP/HCU boys are less likely to update mental state inferences as a function of different minds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».