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Enregistrement W3033426817 · doi:10.1159/000508498

The Prospective Studies of Atherosclerosis (Proof-ATHERO) Consortium: Design and Rationale

2020· article· en· W3033426817 sur OpenAlexaff
Lena Tschiderer, Lisa Seekircher, Gerhard Klingenschmid, Raffaele Izzo, Damiano Baldassarre, Bernhard Iglseder, Laura Calabresi, Jing Liu, Jackie F. Price, Jang‐Ho Bae, Frank P. Brouwers, Eric de Groot, Caroline Schmidt, Göran Bergström, Gülay Aşçı, Paolo Gresele, Shuhei Okazaki, Kostas Kapellas, Manuel F. Landecho, Naveed Sattar, Stefan Agewall, Christopher D. Byrne, Prabath W.B. Nanayakkara, Αikaterini Papagianni, Miles D. Witham, Enrique Bernal, Robert Ekart, Michiel A. van Agtmael, Mário Fritsch Neves, Eiichi Sato, М. В. Ежов, James Walters, Michael Hecht Olsen, Radojica Stolić, Dorota Zozulińska‐Ziółkiewicz, M Hanefeld, Daniel Staub, Michiaki Nagai, Pythia T. Nieuwkerk, Menno V. Huisman, Akihiko Kato, Hirokazu Honda, Grace Párraga, Dianna J. Magliano, Rafael Gabriel, Tatjana Rundek, Mark A. Espeland, Stefan Kiechl, Johann Willeit, Lars Lind, Jean‐Philippe Empana, Eva Lonn, Tomi-Pekka Tuomainen, Alberico L. Catapano, Kuo‐Liong Chien, Dirk Sander, Maryam Kavousi, Joline W. J. Beulens, Michiel L. Bots, Michael Sweeting, Matthias Lorenz, Peter Willeit

Notice bibliographique

RevueGerontology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research InstituteHamilton General HospitalWestern University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Heart, Lung, and Blood InstituteErasmus Universitair Medisch Centrum RotterdamTechnische Universität MünchenCentre National de la Recherche ScientifiqueInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleNational Taiwan UniversityItä-Suomen YliopistoChang Gung Medical FoundationChang Gung UniversityAustrian Science FundNational Taiwan University HospitalUniversità degli Studi di Milano
Mots-clésMedicineProspective cohort studyGerontologyInternal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atherosclerosis - the pathophysiological mechanism shared by most cardiovascular diseases - can be directly or indirectly assessed by a variety of clinical tests including measurement of carotid intima-media thickness, carotid plaque, -ankle-brachial index, pulse wave velocity, and coronary -artery calcium. The Prospective Studies of Atherosclerosis -(Proof-ATHERO) consortium (https://clinicalepi.i-med.ac.at/research/proof-athero/) collates de-identified individual-participant data of studies with information on atherosclerosis measures, risk factors for cardiovascular disease, and incidence of cardiovascular diseases. It currently comprises 74 studies that involve 106,846 participants from 25 countries and over 40 cities. In summary, 21 studies recruited participants from the general population (n = 67,784), 16 from high-risk populations (n = 22,677), and 37 as part of clinical trials (n = 16,385). Baseline years of contributing studies range from April 1980 to July 2014; the latest follow-up was until June 2019. Mean age at baseline was 59 years (standard deviation: 10) and 50% were female. Over a total of 830,619 person-years of follow-up, 17,270 incident cardiovascular events (including coronary heart disease and stroke) and 13,270 deaths were recorded, corresponding to cumulative incidences of 2.1% and 1.6% per annum, respectively. The consortium is coordinated by the Clinical Epidemiology Team at the Medical University of Innsbruck, Austria. Contributing studies undergo a detailed data cleaning and harmonisation procedure before being incorporated in the Proof-ATHERO central database. Statistical analyses are being conducted according to pre-defined analysis plans and use established methods for individual-participant data meta-analysis. Capitalising on its large sample size, the multi-institutional collaborative Proof-ATHERO consortium aims to better characterise, understand, and predict the development of atherosclerosis and its clinical consequences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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