Along-Stream Evolution of Gulf Stream Volume Transport
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Gulf Stream affects global climate by transporting water and heat poleward. The current’s volume transport increases markedly along the U.S. East Coast. An extensive observing program using autonomous underwater gliders provides finescale, subsurface observations of hydrography and velocity spanning more than 15° of latitude along the path of the Gulf Stream, thereby filling a 1500-km-long gap between long-term transport measurements in the Florida Strait and downstream of Cape Hatteras. Here, the glider-based observations are combined with shipboard measurements along Line W near 68°W to provide a detailed picture of the along-stream transport increase. To account for the influences of Gulf Stream curvature and adjacent circulation (e.g., corotating eddies) on transport estimates, upper- and lower-bound transports are constructed for each cross–Gulf Stream transect. The upper-bound estimate for time-averaged volume transport above 1000 m is 32.9 ± 1.2 Sv (1 Sv ≡ 106 m3 s−1) in the Florida Strait, 57.3 ± 1.9 Sv at Cape Hatteras, and 75.6 ± 4.7 Sv at Line W. Corresponding lower-bound estimates are 32.3 ± 1.1 Sv in the Florida Strait, 54.5 ± 1.7 Sv at Cape Hatteras, and 69.9 ± 4.2 Sv at Line W. Using the temperature and salinity observations from gliders and Line W, waters are divided into seven classes to investigate the properties of waters that are transported by and entrained into the Gulf Stream. Most of the increase in overall Gulf Stream volume transport above 1000 m stems from the entrainment of subthermocline waters, including upper Labrador Sea Water and Eighteen Degree Water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».