Influence of clipping on bacterial contamination of canine arthrocentesis sites before and after skin preparation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the influence of hair removal as part of the aseptic skin preparation of canine arthrocentesis sites and to characterize the bacterial flora remaining after aseptic skin preparation. STUDY DESIGN: Randomized controlled trial. STUDY POPULATION: Thirteen shorthaired beagle-cross dogs. METHODS: A coin toss was used to randomly determine to have one carpus, elbow, tarsus, and stifle clipped. The contralateral side was left unclipped. Aseptic skin preparation was performed on all sites with 4% chlorhexidine followed by 70% isopropyl alcohol. The skin of each site was sampled for aerobic and anaerobic bacterial cultures before and after aseptic skin preparation. Bacterial cultures were submitted for laboratory testing to determine the colony-forming units (CFU) of bacteria and bacterial species isolated for each site. RESULTS: Each group (clipped and unclipped) included 52 sites. Aseptic skin preparation reduced bacterial CFU in both groups. There was no association between values for CFU per milliliter after skin preparation of dogs and side (P = .07), joint (P = .71), pre-aseptic skin preparation CFU (P = .94), or clipping (P = .42). Staphylococcus spp were the most common of the bacterial species cultured. CONCLUSION: In clean shorthaired dogs without visible evidence of dermatological disease, leaving arthrocentesis sites unclipped rather than performing traditional surgical clipping did not result in increased bacterial skin counts after aseptic skin preparation. CLINICAL SIGNIFICANCE: In this study we did not find evidence to support that clipping of canine arthrocentesis sites is required for effective aseptic skin preparation. A prospective clinical trial is required to determine whether a change in practice would be associated with increased morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».