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Enregistrement W3033434652 · doi:10.1186/s12937-020-00571-7

Association between diet quality and food waste in Canadian families: a cross-sectional study

2020· article· en· W3033434652 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueNutrition Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Waste Reduction and Sustainability
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Agri-Food Innovation AllianceUniversity of Guelph
Mots-clésFood wasteMedicineEnvironmental healthPer capitaCross-sectional studyFood groupClinical nutritionAuditFood sciencePopulationBusinessWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Higher diet quality has been associated with greater amounts of food waste among adults in the United States. This study aims to build on previous work by examining the association between diet quality and food waste, as assessed using detailed waste audits, among a sample of Canadian families. METHODS: This cross-sectional study used data from 85 Canadian families with young children. Parent and children diet quality was assessed using the Healthy Eating Index-2015 (HEI-2015), calculated from 3-day food records. Household food waste was measured using detailed waste audits conducted over multiple weeks and these data were used to calculate daily per capita food waste. Linear regression was used to explore the association between parent and child HEI-2015 scores and daily per capita total avoidable and unavoidable food waste, as well as daily per capita avoidable and unavoidable food waste in the following categories: 1) fruits and vegetables, 2) milk, cheese and eggs, 3) meat and fish, 4) breads and cereals, 5) fats and sugars. RESULTS: Parent HEI-2015 scores ranged from 37 to 92 (out of 100) and 81% of parents' diets scored in the "Needs Improvement (51-80)" category. Parent and child diet quality scores were significantly correlated (r = 0.61; P < 0.0001) and 82% of children's diets scored in the "Needs Improvement" category. On average, households produced 107 g of avoidable food waste and 52 g of unavoidable food waste per person per day. Fruits and vegetables were the highest contributor for both avoidable and unavoidable food waste. Both parent and child HEI-2015 scores were not significantly associated with total daily per capita avoidable or unavoidable food waste. However, parent HEI-2015 scores were positively associated with daily per capita avoidable fruit and vegetable waste (Unstandardized β = 1.05; 95%CI: 0.11, 1.99; P = 0.03) and daily per capita unavoidable fruit and vegetable waste (Unstandardized β = 0.60; 95%CI: 0.03, 1.17; P = 0.04), after adjusting for household income. CONCLUSION: This is the first study to explore the association between diet quality and food waste using detailed waste audits. Future research should explore effective strategies towards improving diet quality while simultaneously reducing food waste, especially of fruits and vegetables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle