Production and Semi-Automated Processing of 89Zr Using a Commercially Available TRASIS MiniAiO Module
Notice bibliographique
Résumé
The increased interest in 89Zr-labelled immunoPET imaging probes for use in preclinical and clinical studies has led to a rising demand for the isotope. The highly penetrating 511 and 909 keV photons emitted by 89Zr deliver an undesirably high radiation dose, which makes it difficult to produce large amounts manually. Additionally, there is a growing demand for Good Manufacturing Practices (GMP)-grade radionuclides for clinical applications. In this study, we have adopted the commercially available TRASIS mini AllinOne (miniAiO) automated synthesis unit to achieve efficient and reproducible batches of 89Zr. This automated module is used for the target dissolution and separation of 89Zr from the yttrium target material. The 89Zr is eluted with a very small volume of oxalic acid (1.5 mL) directly over the sterile filter into the final vial. Using this sophisticated automated purification method, we obtained satisfactory amount of 89Zr in high radionuclidic and radiochemical purities in excess of 99.99%. The specific activity of three production batches were calculated and was found to be in the range of 1351–2323 MBq/µmol. ICP-MS analysis of final solutions showed impurity levels always below 1 ppm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».