Effect of Exclusive Enteral Nutrition and Corticosteroid Induction Therapy on the Gut Microbiota of Pediatric Patients with Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Exclusive enteral nutrition (EEN) and corticosteroids (CS) are effective induction therapies for pediatric Crohn's Disease (CD). CS are also therapy for ulcerative colitis (UC). Host-microbe interactions may be able to explain the effectiveness of these treatments. This is the first prospective study to longitudinally characterize compositional changes in the bacterial community structure of pediatric UC and CD patients receiving EEN or CS induction therapy. METHODS: Patients with diagnoses of CD or UC were recruited from McMaster Children's Hospital (Hamilton, Canada). Fecal samples were collected from participants aged 5-18 years old undergoing 8 weeks of induction therapy with EEN or CS. Fecal samples were submitted for 16S rRNA sequencing. The Shannon diversity index and the relative abundance of specific bacterial taxa were compared using a linear mixed model. RESULTS: The clustering of microbiota was the highest between patients who achieved remission compared to patients still showing active disease (p = 0.029); this effect was independent of the diagnosis or treatment type. All patients showed a significant increase in Shannon diversity over the 8 weeks of treatment. By week 2, a significant difference was seen in Shannon diversity between patients who would go on to achieve remission and those who would not. CONCLUSION: The gut microbiota of pediatric UC and CD patients was most influenced by patients' success or failure to achieve remission and was largely independent of the choice of treatment or disease type. Significant differences in Shannon diversity indices occurred as early as week 2 between patients who went on to achieve remission and those who continued to have active disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».