The development of phonological memory and language: A multiple groups approach
Notice bibliographique
Résumé
Pierce et al. (2017) have proposed that variations in the timing, quality and quantity of language input during the earliest stages of development are related to variations in the development of phonological working memory and, in turn, to later language learning outcomes. To examine this hypothesis, three groups of children who are at-risk for language learning were examined: children with cochlear implants (CI), children with developmental language disorder (DLD), and internationally-adopted (IA) children, Comparison groups of typically-developing monolingual (MON) children and second language (L2) learners were also included. All groups were acquiring French as a first or second language and were matched on age, gender, and socioeconomic status, as well as other group-specific factors; they were between 5;0-7;3 years of age at time of testing. The CI and DLD groups scored significantly more poorly on the memory measures than the other groups; while the IA and L2 groups did not differ from one another. While the IA group performed more poorly than the MON group, there was no difference between the L2 and MON groups. We also found differential developmental relationships between phonological memory and language among the groups of interest in comparison to the typically-developing MON and L2 groups supporting the hypothesis that language experiences early in life are consequential for language development because of their effects on the development of phonological memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».