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Enregistrement W3033442186 · doi:10.2196/18465

Development and Preliminary Evaluation of the Effects of an mHealth Web-Based Platform (HappyAir) on Adherence to a Maintenance Program After Pulmonary Rehabilitation in Patients With Chronic Obstructive Pulmonary Disease: Randomized Controlled Trial

2020· article· en· W3033442186 sur OpenAlexvenueno aff
Begoña Jiménez-Reguera, Eva Maroto López, Shane Fitch, Lourdes Juarros, Marta Sánchez Cortés, Juan Luis Rodríguez Hermosa, Myriam Calle Rubio, María Teresa Hernández Criado, M.L. Moreno Martín, Santiago Angulo, Aitor Martín‐Pintado‐Zugasti, Jordi Vilaró

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinemHealthPhysical therapyPulmonary rehabilitationCOPDRandomized controlled trialRehabilitationQuality of life (healthcare)Psychological interventionPulmonary function testingDisease managementDiseaseNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pulmonary rehabilitation is one of the main interventions to reduce the use of health resources, and it promotes a reduction in chronic obstructive pulmonary disease (COPD) costs. mHealth systems in COPD aim to improve adherence to maintenance programs after pulmonary rehabilitation by promoting the change in attitude and behavior necessary for patient involvement in the management of the disease. OBJECTIVE: This study aimed to assess the effects of an integrated care plan based on an mHealth web-based platform (HappyAir) on adherence to a 1-year maintenance program applied after pulmonary rehabilitation in COPD patients. METHODS: COPD patients from three hospitals were randomized to a control group or an intervention group (HappyAir group). Patients from both groups received an 8-week program of pulmonary rehabilitation and educational sessions about their illness. After completion of the process, only the HappyAir group completed an integrated care plan for 10 months, supervised by an mHealth system and therapeutic educator. The control group only underwent the scheduled check-ups. Adherence to the program was rated using a respiratory physiotherapy adherence self-report (CAP FISIO) questionnaire. Other variables analyzed were adherence to physical activity (Morisky-Green Test), quality of life (Chronic Obstructive Pulmonary Disease Assessment Test, St. George's Respiratory Questionnaire, and EuroQOL-5D), exercise capacity (6-Minute Walk Test), and lung function. RESULTS: In total, 44 patients were recruited and randomized in the control group (n=24) and HappyAir group (n=20). Eight patients dropped out for various reasons. The CAP FISIO questionnaire results showed an improvement in adherence during follow-up period for the HappyAir group, which was statistically different compared with the control group at 12 months (56.1 [SD 4.0] vs 44.0 [SD 13.6]; P=.004) after pulmonary rehabilitation. CONCLUSIONS: mHealth systems designed for COPD patients improve adherence to maintenance programs as long as they are accompanied by disease awareness and patient involvement in management. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04479930; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04479930.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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