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Enregistrement W3033442573 · doi:10.3390/galaxies8030053

Magnetism Science with the Square Kilometre Array

2020· preprint· en· W3033442573 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGalaxies · 2020
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensUniversity of CalgaryNational Research Council CanadaCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsHerzberg Institute of AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesInstituto de Astrofísica de AndalucíaMinisterio de Ciencia e InnovaciónMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesCanada Research ChairsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionUniversity of TorontoBundesministerium für Bildung und ForschungDipartimenti di Eccellenza
Mots-clésPathfinderMagnetismPhysicsContext (archaeology)Radio telescopeDark matterAstronomyAstrophysicsGeographyComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Square Kilometre Array (SKA) will answer fundamental questions about the origin, evolution, properties, and influence of magnetic fields throughout the Universe. Magnetic fields can illuminate and influence phenomena as diverse as star formation, galactic dynamics, fast radio bursts, active galactic nuclei, large-scale structure, and dark matter annihilation. Preparations for the SKA are swiftly continuing worldwide, and the community is making tremendous observational progress in the field of cosmic magnetism using data from a powerful international suite of SKA pathfinder and precursor telescopes. In this contribution, we revisit community plans for magnetism research using the SKA, in light of these recent rapid developments. We focus in particular on the impact that new radio telescope instrumentation is generating, thus advancing our understanding of key SKA magnetism science areas, as well as the new techniques that are required for processing and interpreting the data. We discuss these recent developments in the context of the ultimate scientific goals for the SKA era.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle