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Enregistrement W3033443199 · doi:10.1158/1538-7445.camodels2020-b27

Abstract B27: Modeling the impact of miR-200s on mammary tumor initiation and progression in vitro and in vivo

2020· article· en· W3033443199 sur OpenAlexaff
Katrina L. Watson, K. Simpson, M. Roth, Courtney Martin, G. Conquer-Van Heumen, Roger A. Moorehead

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésmicroRNAMesenchymal stem cellPhenotypeCell cultureBiologyCancer researchMessenger RNAIn vivoCell biologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract MicroRNAs (miRNAs) are small, noncoding RNAs that regulate mRNA translation through inhibiting the translation of mRNAs into proteins or through degrading mRNAs. Each miRNA potentially targets hundreds of mRNAs, and thus an individual miRNA can regulate entire gene networks. The miR-200 family consists of 5 miRNAs (miR-141, miR-200a, miR-200b, miR-200c, miR-429) organized into two clusters: the miR-200c/141 cluster and the miR-200b/200a/429 cluster. The miR-200s regulate a variety of cellular functions, with the best characterized being their ability to target mesenchymal transcription factors and thus maintain an epithelial phenotype. Given that miR-200s maintain an epithelial phenotype, we evaluated their role in mesenchymal mammary tumors. All five miR-200s were expressed at significantly lower levels in the murine mesenchymal mammary tumor cell line RJ423 and the human mesenchymal breast cancer cell line MDA-MB-231 compared to epithelial tumor cell lines. To evaluate the function of miR-200s, the miR-200c/141 and miR-200b/200a/429 clusters were re-expressed in the mesenchymal mammary tumors. Re-expression of the miR-200c/141 cluster partially restored an epithelial phenotype in MDA-MB-231 cells while the miR-200b/200a/429 cluster partially restored an epithelial phenotype in RJ423 cells. Re-expression of the miR-200c/141 cluster in MDA-MB-231 cells and re-expression of the miR-200b/200a/429 cluster in RJ423 cells significantly suppressed tumor growth following intramammary injection and altered the tumor microenvironment. To identify genes regulated by miR-200 expression, RNA sequencing was performed on control and miR-200 re-expressing cells grown in 2D culture and following intramammary injection. Interestingly, the in vivo environment dramatically altered the gene repertoire regulated by the miR-200s. Hierarchical clustering revealed that alterations in gene expression induced by miR-200 re-expression in vitro poorly correlated with the alterations in gene expression induced by miR-200 in vivo. Since miR-200 re-expression significantly decreased tumor growth in vivo, a transgenic model was used to determine whether miR-200s could also impact tumor initiation. Using doxycycline-inducible miR-200 expression in combination with the mammary tumor oncogene, IGF-IR, we found that overexpression of the miR-200b/200a/429 cluster dramatically reduced mammary tumor incidence (100% vs. 19%). These data show the potent impact miR-200s have on mammary tumorigenesis and that gene expression profiling of 2D cultures is a poor predictor of genes regulated by miR-200s in vivo. Citation Format: Katrina L. Watson, Kaitlyn Simpson, Majesta Roth, Courtney Martin, Garret Conquer-Van Heumen, Roger A. Moorehead. Modeling the impact of miR-200s on mammary tumor initiation and progression in vitro and in vivo [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on the Evolving Landscape of Cancer Modeling; 2020 Mar 2-5; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(11 Suppl):Abstract nr B27.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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