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Enregistrement W3033446603 · doi:10.1108/jadee-07-2019-0096

Export competitiveness and concentration analysis of major sugar economies with special reference to India

2020· article· en· W3033446603 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Agribusiness in Developing and Emerging Economies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Trade and Competitiveness
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Revealed comparative advantageComparative advantageInternational tradeIndex (typography)SugarEuropean unionBusinessInternational economicsCustoms unionEconomicsEconomyGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This paper seeks to examine the export competitiveness and concentration level of the 15 top sugar exporting countries over the last 18 years (2001–2018) with special reference to India. Design/methodology/approach First, the paper utilizes a review based approach and explains the structures of major sugar economies in context to protected and unprotected perspectives. Subsequently, empirical research was carried out to assess the competitiveness level of sugar using Revealed Comparative Advantage (RCA) approach and Hirschman Herfindahl Index. Findings The study found structural changes in cane or beet sugar, and molasses over the time period between 2006 and 2015. Further, the findings confirmed that despite the stringent regulations in European Union, the United States of America, Guatemala, Mexico, Thailand, China, and India, the comparative advantage is high up to seven to nine sugar categories. Besides, despite the indulgent regulations in the Colombia, Brazil, and Canada, the comparative advantage is only consistent up to two to three sugar categories. Research limitations/implications This study provides an overview of competitiveness patterns of 15 sugar exporting countries and further compare their comparative and concentration levels. In this context, in future, it would be interesting to study the macro-economic and firm and industry-specific factors which may strengthen the study findings. Practical implications This study suggests that the sugar export of few countries (i.e. Mexico and Canada) is restricted up to their trade pacts and free trade zones which is restricting the competitiveness level and performance. Accordingly, such countries need to enlarge their business boundaries to foster their export competitiveness level. Rational subsidies and governmental assistance in diversification schemes in terms of products' range and sustainable processes can make India a consistent exporter in more categories. Originality/value Although, the previous studies attempted to examine the sugar industry with particular country context, this study enlarge the body of knowledge through simultaneously examining the sugar export scenario of fifteen sugar exporting countries and providing a broad comparative view of their competitiveness and concentration levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle