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Enregistrement W3033453828 · doi:10.5489/cuaj.6424

The current landscape of urological undergraduate education in Canada

2020· article· en· W3033453828 sur OpenAlexaffvenueabout
Trustin Domes, Samya Vellani, Félix Couture, Naeem Bhojani, Sero Andonian, Salima Ismail, Keith Rourke, Dawn L. MacLellan

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensDalhousie UniversityMcGill UniversityCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de SherbrookeCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversity of AlbertaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumMedicinePreparednessUrologyMedical educationPediatric urologyFamily medicinePsychologyPediatricsPedagogyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Urological presentations are commonly seen in primary care and urologists are concerned that educational gaps exist in undergraduate curricula in Canadian medical schools. A pan-Canadian survey of undergraduate urology education directors (UUEDs) was used to determine the current status of undergraduate urology education in Canada. METHODS: In the fall of 2018, a survey was administered to all 17 UUEDs representing every Canadian medical school. The survey assessed multiple factors, including the timing and duration of urologist-led instruction, the perceived adequacy of urological content in the curriculum, and the level of preparedness of graduating students. RESULTS: The response rate was 100%. Variation in the duration (mean total instructional hours: 22.5±17.2 [5-75] hours) and timing of formal urological instruction was seen. The majority of schools covered core content areas, however, erectile dysfunction, urotrauma, and pediatric urology topics were under-represented. One school had a mandatory urology clerkship rotation (one week), while the other 16 schools offered a selective, with 24.3% of students completing this experience. The majority of UUEDs (64.7%) believed the curricular time devoted to urology was inadequate, 29.4% felt that their graduates were unprepared to diagnose and treat common urological problems, and 76.5% strongly agreed or agreed that a national urology curriculum would be useful. CONCLUSIONS: There was significant variability in the duration of instruction and delivery of urological topics in Canadian medical schools. There was a perceived need for more urological instruction by most UUEDs, who welcomed a more standardized national curriculum as a strategy to address this need.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil0,878

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0070,003
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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