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Enregistrement W3033457476 · doi:10.1101/2020.06.08.140038

miR-218 in adolescence predicts and mediates vulnerability to stress

2020· preprint· en· W3033457476 sur OpenAlexaff
Angélica Torres‐Berrío, Alice Morgunova, Michel Giroux, Santiago Cuesta, Eric J. Nestler, Cecilia Flores

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAxon Guidance and Neuronal Signaling
Établissements canadiensDouglas Mental Health University InstituteMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental Health
Mots-clésPrefrontal cortexVulnerability (computing)PsychologymicroRNAPsychological resilienceDepression (economics)Downregulation and upregulationDevelopmental psychologyNeuroscienceBiologyGeneGeneticsComputer securityCognitionPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Adolescence is a period of increased vulnerability to psychiatric disorders including depression. Discovering novel biomarkers to identify individuals who are at high risk is very much needed. Our previous work shows that the microRNA miR-218 mediates susceptibility to stress and depression in adulthood, by targeting the Netrin-1 guidance cue receptor gene Dcc ( D eleted in c olorectal c ancer ) in the medial prefrontal cortex (mPFC). Here we investigated whether miR-218 regulates Dcc expression in adolescence and could serve as an early predictor of lifetime stress vulnerability. miR-218 expression in the mPFC increases from early adolescence to adulthood and correlates negatively with Dcc levels. In blood, postnatal miR-218 expression parallels changes occurring in the mPFC. Notably, circulating miR-218 levels in adolescence associate with vulnerability to social defeat stress in adulthood, with high levels associated with social avoidance severity. Indeed, downregulation of miR-218 in the mPFC in adolescence promotes resilience to stress in adulthood, indicating that adolescent miR-218 expression may serve both as a marker of risk and as a target for early interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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