Point-of-care ultrasound for the detection of hydronephrosis in emergency department patients with suspected renal colic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Point-of-care ultrasound (PoCUS) by emergency physicians for renal colic has been proposed as an alternative to computed tomography (CT) to avoid ionizing radiation exposure and shorten emergency department length of stay. Previous studies have employed experienced or credentialed ultrasonographers or required advanced ultrasound skills. We sought to measure the diagnostic accuracy of PoCUS by physicians with varied experience using a simplified binary outcome of presence or absence of hydronephrosis. Secondary outcomes include assessment as to whether the presence of hydronephrosis on PoCUS is predictive of complications, and to evaluate possible causes for the reduced diagnostic accuracy such as body mass index (BMI) and time between PoCUS and formal imaging, and scanner experience. RESULTS: 413 patients were enrolled in the study. PoCUS showed a specificity of 71.8% [95% CI 65.0, 77.9] and sensitivity of 77.1% [95% CI 70.9, 82.6]. Hydronephrosis on PoCUS was predictive of complications (relative risk 3.13; [95% CI 1.30, 7.53]). The time interval between PoCUS and formal imaging, BMI, and scanner experience did not influence the accuracy of PoCUS. CONCLUSIONS: PoCUS for hydronephrosis in suspected renal colic has moderate accuracy when performed by providers with varied experience for the binary outcome of presence or absence of hydronephrosis. Hydronephrosis on PoCUS is associated with increased rates of complications. PoCUS for hydronephrosis is limited in its utility as a stand-alone test, however this inexpensive, readily available test may be useful in conjunction with clinical course to determine which patients would benefit from formal imaging or urologic consultation. ClinicalTrials.gov Identifier NCT01323842.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle