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Enregistrement W3033468545 · doi:10.3934/amc.2020084

Involutory-Multiple-Lightweight MDS Matrices based on Cauchy-type Matrices

2020· article· en· W3033468545 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdvances in Mathematics of Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCoding theory and cryptography
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsCauchy distributionCauchy matrixCombinatoricsMatrix (chemical analysis)Separable spaceArithmeticAlgebra over a fieldDiscrete mathematicsPure mathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p style='text-indent:20px;'>One of the best methods for constructing maximum distance separable (<inline-formula><tex-math id="M1">\begin{document}$ \operatorname{MDS} $\end{document}</tex-math></inline-formula>) matrices is based on making use of Cauchy matrices. In this paper, by using some extensions of Cauchy matrices, we introduce several new forms of <inline-formula><tex-math id="M2">\begin{document}$ \operatorname{MDS} $\end{document}</tex-math></inline-formula> matrices over finite fields of characteristic 2. A known extension of a Cauchy matrix, called the Cauchy-like matrix, with application in coding theory was introduced in 1985. One of the main contributions of this paper is to apply Cauchy-like matrices to introduce <b><inline-formula><tex-math id="M3">\begin{document}$ 2n \times 2n $\end{document}</tex-math></inline-formula> involutory <inline-formula><tex-math id="M4">\begin{document}$ \operatorname{MDS} $\end{document}</tex-math></inline-formula> matrices</b> in the semi-Hadamard form which is a generalization of the previously known methods. We make use of Cauchy-like matrices to construct <b>multiple <inline-formula><tex-math id="M5">\begin{document}$ \operatorname{MDS} $\end{document}</tex-math></inline-formula> matrices</b> which can be used in the Feistel structures. We also introduce a new extension of Cauchy matrices to be referred to as <i>Cauchy-light matrices</i>. The introduced Cauchy-light matrices are applied to construct <inline-formula><tex-math id="M6">\begin{document}$ n \times n $\end{document}</tex-math></inline-formula> <inline-formula><tex-math id="M7">\begin{document}$ \operatorname{MDS} $\end{document}</tex-math></inline-formula> matrices having at least <inline-formula><tex-math id="M8">\begin{document}$ 3n-3 $\end{document}</tex-math></inline-formula> entries equal to the unit element <inline-formula><tex-math id="M9">\begin{document}$ 1 $\end{document}</tex-math></inline-formula>; such a matrix is called a <b>lightweight <inline-formula><tex-math id="M10">\begin{document}$ \operatorname{MDS} $\end{document}</tex-math></inline-formula> matrix</b> and can be used in the lightweight cryptography. A simple closed-form expression is given for the determinant of Cauchy-light matrices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle