Pretreatment C-reactive protein/albumin ratio for predicting overall survival in pancreatic cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inconsistent findings have been reported regarding the association of C-reactive protein to albumin ratio (CAR) with survival outcome in patients with pancreatic cancer. We conducted the current meta-analysis to assess the prognostic utility of elevated baseline CAR in predicting overall survival (OS) in pancreatic cancer patients. METHODS: A comprehensively literature search was performed in the PubMed and Embase database until February 10, 2019. Studies evaluating the association between pretreatment CAR and OS among pancreatic cancer were selected. Study quality was evaluated by using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Nine retrospective studies involving 1534 pancreatic cancer patients were identified. A meta-analysis using a random-effect model indicated that elevated CAR was associated with poor OS (hazard ratio 1.98; 95% confidence interval 1.58-2.48). Subgroup analysis produced similar prognostic values for OS in different geographical regions, sample sizes, thresholds of CAR, treating methods, and Newcastle-Ottawa Scale points. CONCLUSION: Elevated pretreatment CAR may independently predict poor OS in pancreatic cancer patients. Pretreatment CAR is possibly a simple and cost-effective blood-derived indicator for predicting survival outcome in patients with pancreatic cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».