MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3033478224 · doi:10.3389/fonc.2020.00800

Clinical Evaluation of Serum Tumor Markers in Patients With Advanced-Stage Non-Small Cell Lung Cancer Treated With Palliative Chemotherapy in China

2020· article· en· W3033478224 sur OpenAlexaff
Muhammad Abbas, Said Abasse Kassim, Murad Habib, Xiaoyou Li, Meiqi Shi, Zhong‐Chang Wang, Yiqiao Hu, Hai‐Liang Zhu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensInstitut Universitaire de Cardiologie et de Pneumologie de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesNanjing University
Mots-clésMedicineChemotherapyStage (stratigraphy)OncologyPalliative chemotherapyLung cancerInternal medicineCancerLungPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: This study aims to analyze the prognostic value of 7 tumor makers and also investigate the response of palliative chemotherapy in advanced NSCLC patients with advanced disease. Methods: Medical records of 278 advanced NSCLC Chinese patients who received 6 cycles of palliative chemotherapy were retrospectively reviewed under ethical approval (JSCH2019K-011). Univariate and multivariate Cox regression analyses were performed using SPSS 24 to find the clinical value of these tumor markers and to identify the factors that were associated with progression-free survival (PFS), as well as the response to palliative chemotherapy. Results: In baseline characteristic, the high levels of CEA, CA-125, CA-199, AFP, NSE, CYFRA21-1, and CA15-3 were detected in 209 (75.18%), 139 (50.0%), 62 (22.30%), 18 (6.47 %), 155 (55.75%), 176 (63.30%) and 180 (64.74%) patients respectively. Univariate analysis revealed that patients with high vs. normal levels of all tumor markers had an increased risk of poor prognosis. In the multivariable Cox regression model, the patient with (high vs. normal) CYFRA21-1 levels (HR=1.454, P= 0.009) demonstrated an increased poor PFS. However, patients with (high vs. normal) CA19-9 levels (HR=0.524, P<0.0001) and NSE levels (HR=0.584, P<0.0001) presented a decreased risk of PFS. Also, patients receiving 3-drugs regimen had better PFS compared to those on 2-drugs regimen (P = 0.043). Conclusions: The high levels of CYFRA21-1 was correlated with a poor prognostic factor of PFS for Advanced NSCLC patients. However, the high levels of CA19-9 and NSE were associated with a better prognostic factor of PFS. Additionally, smoking habits and tumor status had a poor prognostic factor of PFS. Moreover, we found that antiangiogenic therapy has high efficacy with first-line platinum-based chemotherapy and longer PFS of NSCLC patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in OncologyMême sujetLung Cancer Treatments and MutationsTravaux en français237 207