MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3033481094 · doi:10.1016/j.heliyon.2020.e04068

Molecular characterization and three-dimensional structures of avian H8, H11, H14, H15 and swine H4 influenza virus hemagglutinins

2020· article· en· W3033481094 sur OpenAlexaboutno aff
Hua Yang, P.J. Carney, Jessie Chang, James Stevens

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryBasic Energy SciencesOffice of ScienceCenters for Disease Control and PreventionU.S. Department of Energy
Mots-clésVirologyHemagglutinin (influenza)BiologyVirusAvian influenza virusZoologyInfluenza A virus subtype H5N1

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Of the eighteen hemagglutinin (HA) subtypes (H1-H18) that have been identified in bats and aquatic birds, many HA subtypes have been structurally characterized. However, several subtypes (H8, H11 and H12) still require characterization. To better understand all of these HA subtypes at the molecular level, HA structures from an A(H4N6) (A/swine/Missouri/A01727926/2015), an A(H8N4) (A/turkey/Ontario/6118/1968), an A(H11N9) (A/duck/Memphis/546/1974), an A(H14N5) A/mallard/Gurjev/263/1982, and an A(H15N9) (A/wedge-tailed shearwater/Western Australia/2576/1979 were determined by X-ray crystallography at 2.2Å, 2.3Å, 2.8Å, 3.0Å and 2.5Å resolution, respectively. The interactions between these viruses and host receptors were studied utilizing glycan-binding analyses with their recombinant HA. The data show that all avian HAs retain their strict binding preference to avian receptors, whereas swine H4 has a weak human receptor binding. The molecular characterization and structural analyses of the HA from these zoonotic influenza viruses not only provide a deeper appreciation and understanding of the structure of all HA subtypes, but also re-iterate why continuous global surveillance is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil0,655

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHeliyonMême sujetInfluenza Virus Research StudiesTravaux en français237 207