Responding to health needs of women, children and adolescents within Syria during conflict: intervention coverage, challenges and adaptations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women and children suffer disproportionately in armed-conflicts. Since 2011, the protracted Syrian crisis has fragmented the pre-existing healthcare system. Despite the massive health needs of women and children, the delivery of key reproductive, maternal, newborn, child and adolescent health and nutrition (RMNCAH&N) interventions, and its underlying factors are not well-understood in Syria. Our objective was to document intervention coverage indicators and their implementation challenges inside Syria during conflict. METHODS: We conducted 1) a desk review to extract RMNCAH&N intervention coverage indicators inside Syria during the conflict; and 2) qualitative interviews with decision makers and health program implementers to explore reasons behind provision/non-provision of RMNCAH&N interventions, and the rationale informing decisions, priorities, collaborations and implementation. We attempt to validate findings by triangulating data from both sources. RESULTS: Key findings showed that humanitarian organisations operating in Syria adopted a complex multi-hub structure, and some resorted to remote management to improve accessibility to certain geographic areas. The emergency response prioritised trauma care and infectious disease control. Yet, with time, humanitarian organisations successfully advocated for prioritising maternal and child health and nutrition interventions given evident needs. The volatile security context had implications on populations' healthcare seeking behaviors, such as women reportedly preferring home births, or requesting Caesarean-sections to reduce insecurity risks. Additional findings were glaring data gaps and geographic variations in the availability of data on RMNCAH&N indicators. Adaptations of the humanitarian response included task-shifting to overcome shortage in skilled healthcare workers following their exodus, outreach activities to enhance access to RMNCAH&N services, and operating in 'underground' facilities to avoid risk of attacks. CONCLUSION: The case of Syria provides a unique perspective on creative ways of managing the humanitarian response and delivering RMNCAH&N interventions, mainly in the multi-hub structure and use of remote management, despite encountered challenges. The scarcity of RMNCAH&N data is a tremendous challenge for both researchers and implementing agencies, as it limits accountability and monitoring, thus hindering the evaluation of delivered interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».