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Enregistrement W3033484997 · doi:10.1186/s13031-020-00263-3

Responding to health needs of women, children and adolescents within Syria during conflict: intervention coverage, challenges and adaptations

2020· article· en· W3033484997 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueConflict and Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirektoratet for UtviklingssamarbeidUNICEFHospital for Sick ChildrenInternational Development Research CentreSickkids Research InstituteBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésPsychological interventionMedicineOutreachHealth careContext (archaeology)Health services researchQualitative researchIntervention (counseling)Health policyPublic healthHealth facilityNursingEnvironmental healthEconomic growthPopulationGeographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Women and children suffer disproportionately in armed-conflicts. Since 2011, the protracted Syrian crisis has fragmented the pre-existing healthcare system. Despite the massive health needs of women and children, the delivery of key reproductive, maternal, newborn, child and adolescent health and nutrition (RMNCAH&N) interventions, and its underlying factors are not well-understood in Syria. Our objective was to document intervention coverage indicators and their implementation challenges inside Syria during conflict. METHODS: We conducted 1) a desk review to extract RMNCAH&N intervention coverage indicators inside Syria during the conflict; and 2) qualitative interviews with decision makers and health program implementers to explore reasons behind provision/non-provision of RMNCAH&N interventions, and the rationale informing decisions, priorities, collaborations and implementation. We attempt to validate findings by triangulating data from both sources. RESULTS: Key findings showed that humanitarian organisations operating in Syria adopted a complex multi-hub structure, and some resorted to remote management to improve accessibility to certain geographic areas. The emergency response prioritised trauma care and infectious disease control. Yet, with time, humanitarian organisations successfully advocated for prioritising maternal and child health and nutrition interventions given evident needs. The volatile security context had implications on populations' healthcare seeking behaviors, such as women reportedly preferring home births, or requesting Caesarean-sections to reduce insecurity risks. Additional findings were glaring data gaps and geographic variations in the availability of data on RMNCAH&N indicators. Adaptations of the humanitarian response included task-shifting to overcome shortage in skilled healthcare workers following their exodus, outreach activities to enhance access to RMNCAH&N services, and operating in 'underground' facilities to avoid risk of attacks. CONCLUSION: The case of Syria provides a unique perspective on creative ways of managing the humanitarian response and delivering RMNCAH&N interventions, mainly in the multi-hub structure and use of remote management, despite encountered challenges. The scarcity of RMNCAH&N data is a tremendous challenge for both researchers and implementing agencies, as it limits accountability and monitoring, thus hindering the evaluation of delivered interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle