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Enregistrement W3033489455 · doi:10.1161/atvbaha.120.314558

Overcoming Barriers

2020· review· en· W3033489455 sur OpenAlexaff
Dakota Gustafson, Sneha Raju, Ruilin Wu, Crizza Ching, Shawn Veitch, Kumaragurubaran Rathnakumar, Émilie Boudreau, Kathryn L. Howe, Jason E. Fish

Notice bibliographique

RevueArteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEndothelial dysfunctionDiffuse alveolar damageARDSEndotheliumDiabetes mellitusPathogenesisImmunologyCoronavirusMyocarditisDiseaseLungInternal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Acute respiratory distressEndocrinologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is a global pandemic involving >5 500 000 cases worldwide as of May 26, 2020. The culprit is the severe acute respiratory syndrome coronavirus-2, which invades cells by binding to ACE2 (angiotensin-converting enzyme 2). While the majority of patients mount an appropriate antiviral response and recover at home, others progress to respiratory distress requiring hospital admission for supplemental oxygen. In severe cases, deterioration to acute respiratory distress syndrome necessitating mechanical ventilation, development of severe thrombotic events, or cardiac injury and dysfunction occurs. In this review, we highlight what is known to date about COVID-19 and cardiovascular risk, focusing in on the putative role of the endothelium in disease susceptibility and pathogenesis. Approach and Results: Cytokine-driven vascular leak in the lung alveolar-endothelial interface facilitates acute lung injury in the setting of viral infection. Given that the virus affects multiple organs, including the heart, it likely gains access into systemic circulation by infecting or passing from the respiratory epithelium to the endothelium for viral dissemination. Indeed, cardiovascular complications of COVID-19 are highly prevalent and include acute cardiac injury, myocarditis, and a hypercoagulable state, all of which may be influenced by altered endothelial function. Notably, the disease course is worse in individuals with preexisting comorbidities that involve endothelial dysfunction and may be linked to elevated ACE2 expression, such as diabetes mellitus, hypertension, and cardiovascular disease. CONCLUSIONS: Rapidly emerging data on COVID-19, together with results from studies on severe acute respiratory syndrome coronavirus-1, are providing insight into how endothelial dysfunction may contribute to the pandemic that is paralyzing the globe. This may, in turn, inform the design of biomarkers predictive of disease course, as well as therapeutics targeting pathogenic endothelial responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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