Carbon Dioxide Sequestration in Unconventional Shale Reservoirs Via Physical Adsorption: An Experimental Investigation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Carbon dioxide (CO2) is the main greenhouse gas contributing to environmental damage and global warming. It is emitted as a result of many processes, part of which is combustion of oil and gas. One of the methods by which CO2 emissions can be controlled or reduced is through CO2 sequestration processes. This research investigates the ability to store CO2 in shale reservoirs through adsorption and some of the factors impacting the adsorption capacity. CO2 adsorption was measured using the volumetric adsorption method using pulverized shale particles of uniform size. Initially, the void space in the shale-bearing cell was measured using helium. The void space is used in the CO2 adsorption calculations in order to account for the extra volume created when the shale core was pulverized. The effect of varying the CO2 pressure, temperature, and shale volume on the CO2 adsorption capacity was studied. Results showed that both pressure and temperature had a strong effect of CO2 adsorption, with an increase in pressure resulting in an increase in adsorption and an increase in temperature resulting in a decrease in adsorption. Altering the volume of the shale resulted in a change in adsorption as well due to an increase in error as the shale volume decreased relative to the vessel volume. This research provides insight on the impact of multiple factors on CO2 adsorption to shale particles thus illustrating the potential for CO2 storage in unconventional shale reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».