TO001EFFECTS OF THE BET-INHIBITOR APABETALONE ON CARDIOVASCULAR EVENTS IN PATIENTS WITH TYPE 2 DIABETES MELLITUS AND ACUTE CORONARY SYNDROME, ACCORDING TO PRESENCE OR ABSENCE OF CHRONIC KIDNEY DISEASE. A BETONMACE TRIAL REPORT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aims Patients with type 2 diabetes (T2D) and acute coronary syndrome (ACS) are at high risk for recurrent cardiovascular (CV) events, particularly in the presence of chronic kidney disease (CKD). Apabetalone (APB) is a novel inhibitor of bromodomain and extraterminal (BET) proteins. Its cardiovascular efficacy and safety were evaluated in a phase 3 trial, BETonMACE. Method BETonMACE was a randomized, double-blind, comparison of effects of ABP or placebo (PBO) on major adverse CV events (MACE) defined as CV-death, non-fatal myocardial infarct or stroke, in 2425 pts with T2D and recent ACS. Here we report MACE plus CHF hospitalization in subjects with or without CKD Stage 3. Results Baseline characteristics: median age 62 years, 25.6% female, 87.6% white, 90% high intensity statin use, mean LDL-C 70.3 and HDL-C 33.3 mg/dl, median HbA1c 7.3%, and 11% with CKD Stage 3. Overall in the trial, MACE plus CHF hospitalization occurred in 139 (11.5%) patients with ABP and 173 (14.3%) with PBO (HR 0.78, 95% CI 0.63-0.98). In the subgroup with CKD, MACE plus CHF hospitalization occurred in 16 (12.9%) on APB and 41 (25%) on PBO (HR 0.48, 95% CI 0.26-0.89). In the subgroup without CKD, MACE plus CHF hospitalization occurred in 123 (11.3%) and 132 (12.7%) with APB or PBO, respectively (HR 0.89, 95% CI 0.70-1. Conclusion Patients with T2D, ACS, and Stage 3 CKD have a very high risk of subsequent MACE plus CHF hospitalization. The BET protein inhibitor ABP may reduce this risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».