Ozone nanobubble treatment effectively reduced pathogenic Gram positive and negative bacteria in freshwater and safe for tilapia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High concentrations of pathogenic bacteria in water usually results in outbreaks of bacterial diseases in farmed fish. Here, we explored the potential application of an emerging nanobubble technology in freshwater aquaculture. Specifically, we aimed to determine if this technology was effective at reducing the concentration of pathogenic bacteria in the water, and to assess whether it was safe for fish. An ozone nanobubble (NB-O 3 ) treatment protocol was established based on examination of nanobubble size, concentration, disinfection property, and impact on fish health. A 10-min treatment with NB-O 3 in 50 L water generated approximately 2-3 × 10 7 bubbles with majority sizes less than 130 nm and ozone level of ∼800 mV ORP. A single treatment with water contaminated with either Streptococcus agalactiae or Aeromonas veronii effectively reduced 96.11-97.92 % of the bacterial load. This same protocol was repeated 3 times with 99.93-99.99 % reduction in the bacterial concentration. In comparison, bacterial concentration the control tanks remained the same level during the experiments. In fish-cultured water with the presence of organic matter (e.g. mucus, feces, bacterial flora, feed, etc.), the disinfection property of NB-O 3 was reduced i.e bacterial concentration was reduced by 42.94 %, 84.94 % and 99.27 % after the first, second and third treatments, respectively. To evaluate the safety of NB-O 3 to fish, juvenile Nile tilapia were exposed to NB-O 3 treatment for 10 minutes. No mortality was observed during the treatment or 48 h post treatment. Gill histology examination revealed that a single NB-O 3 treatment caused no alteration morphology. However, damage in the gill filaments was noticed in the fish receiving two or three consecutive exposures within the same day. Results of all the experiments conducted in this study suggest that NB-O 3 technology is promising for controlling pathogenic bacteria in aquaculture systems, and may be useful at reducing the risk of bacterial disease outbreaks in farmed fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».