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Enregistrement W3033505299 · doi:10.1109/tap.2020.2996749

A Misalignment Resilient System for Magnetically Coupled Resonant Wireless Power Transfer

2020· article· en· W3033505299 sur OpenAlexafffund
Zhu Liu, Zhizhang Chen, Cheng Peng, Jing-Cheng Liang, Pei Xiao, Li-an Bian, Yongfeng Qiu, Gaosheng Li

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Power Transfer Systems
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Hunan ProvinceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésWireless power transferWirelessTransmitterElectrical engineeringPower (physics)Maximum power transfer theoremComputer scienceRadio frequencyPlanarElectronic engineeringPhysicsEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Misalignments between the transmitting and receiving coils of a wireless power system can significantly reduce power transfer efficiency (PTE). In this communication, we propose a novel magnetically coupled resonant wireless power transfer (MCR-WPT) system with good misalignment tolerance for wireless charging applications. Specifically, we employ three interconnected planar coils to form a transmitter that produce multiple paths of magnetic flux linkages and power to the receiver even in angular and lateral misalignment positions. Unlike other methods, no additional control circuits are needed so that the circuit can be easily realized and implemented. A prototype is simulated, fabricated, and tested. It has a wide angular misalignment range of 165° for the PTE of 20% or higher, which is 30% higher than 126° of the conventional system. It also has a wide lateral misalignment range of 180 mm for the PTE of 20% or higher, which is 73% higher than 104 mm of the conventional system. Thus, the proposed system presents a good and simple wireless power delivering system for practical applications in particular in the situations where angular and lateral misalignments occur in various degrees without prior acknowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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