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Enregistrement W3033508968 · doi:10.3390/geosciences10060209

Numerical Modeling of the Hydro-Morphodynamics of a Distributary Channel of the Po River Delta (Italy) during the Spring 2009 Flood Event

2020· article· en· W3033508968 sur OpenAlexaff
Michael Nones, Vittorio Maselli, Arianna Varrani

Notice bibliographique

RevueGeosciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoastal and Marine Dynamics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeach morphodynamicsGeologyDeltaBathymetryHydrology (agriculture)Flood mythHydraulicsChannel (broadcasting)Sediment transportRiver deltaFluvialRiver mouthFlooding (psychology)Submarine pipelineGeomorphologySedimentGeotechnical engineeringGeographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One-dimensional (1D) numerical models generally provide reliable results when applied to simulate river hydraulics and morphodynamics upstream of the tidal influence, given the predominantly unidirectional flow conditions. Such models, however, can also be used to reproduce river hydraulics across the fluvial to marine transition zone when specific conditions occur, as during high discharge events, and the results obtained via these simple modeling tools can provide indicative trends that may guide more structured and detailed modeling of a particularly critical area. In this study, the application of a 1D model setup with hydrologic engineering centers river analysis system (HEC-RAS) for simulating the hydro-morphodynamic conditions of a distributary channel of the Po River Delta (Italy) during a flooding event that occurred in Spring 2009 is presented. The channel bathymetry and the grainsize composition was taken from field measurements, while the dimension of the plume offshore the delta was derived from a MODIS image acquired at the peak of the flood. The comparison between the numerical outcomes and the field evidence shows the reliability of the proposed 1D modeling approach in representing the delta dynamics at a large scale, as well as in showing locations where more spatially detailed studies are needed. The code was also able to adequately reproduce the channel hydro-morphodynamics and the sediment data as derived from a core sample taken a few km offshore during the flooding event of April–May 2009. Through a sensitivity analysis, it is also proven that the dimension of the river plume can influence the evolution of the prodelta, while having a rather negligible effect inland, because of the major stresses induced by the high river discharge during the flood event.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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