Geothermal energy resources: potential environmental impact and land reclamation
Notice bibliographique
Résumé
With increasing costs, finite sources, and adverse environmental impacts of fossil fuels, global attention has focused on developing renewable and clean sources of energy. Although geothermal energy is considered one of the most promising sources of renewable and clean energy, it may not be as benign as widely believed. In this paper, we evaluate the environmental challenges for geothermal resource extraction and describe potential reclamation strategies for disturbed ecosystems. Generally, the environmental impacts of geothermal power generation and direct use are minor and in most cases controllable. Geothermal plants have low emissions of carbon dioxide, hydrogen sulfide, and ammonia, and low land and water usage; these impacts can be minimized through appropriate mitigation measures. Other potential emissions such as mercury, boron, and arsenic may result in local and regional environmental consequences, although their impacts are poorly understood on a global scale. Geothermal plants can alter vegetation and wildlife habitat by reducing species diversity and community composition. There are small risks of subsidence, induced seismicity, and landslides, with potential serious consequences. Integration of timely reclamation during and after plant operation can significantly contribute to reducing long term reclamation costs while enhancing ecosystem recovery. This paper is expected to contribute to understanding environmental impacts associated with geothermal energy production and to determining appropriate mitigation and land reclamation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».