Effect of long‐term use of unfractionated or low‐molecular‐weight heparin on bone mineral density in maintenance hemodialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction Long‐term use of unfractionated heparin (UFH) or low‐molecular‐weight heparin (LMWH) causes bone loss and osteoporosis in patients not receiving hemodialysis. This study aimed to investigate the effect of UFH and LMWH on bone mineral density (BMD) in patients undergoing maintenance hemodialysis (MHD). Methods Patients undergoing MHD using UFH or LMWH as anticoagulants were enrolled. BMD (in g/cm2), T‐score and Z‐score (BMDs) were measured at the lumbar spine and femur neck using dual‐energy X‐ray absorptiometry (DXA) at baseline and 2 years later. Patient demographics and clinical indices were collected. Correlation analysis was used to identify significant predictors of bone loss. Multiple linear regression was used to explore the relationship between heparin type and bone loss progression. Findings A total of 104 patients were enrolled and completed the baseline BMD test; 72 completed the test again 2 years later. Six patients were excluded because they used both UFH and LMWH. Although BMD decreased in some patients in the UFH group, a slight increase in the BMD was observed on an average in the LMWH group after 2 years. The mean change in BMD (in g/cm2) [0(−0.03,0.04) vs. 0.04(0,0.06), P = 0.023], T‐score [0(−0.40,0.30) vs. 0.35(−0.03,0.53), P = 0.038], and Z‐score [0.10(−0.30,0.40) vs. 0.45(0.08,0.63), P = 0.031] in the lumbar spine in the UFH group was lower than those in the LMWH group. Femur neck BMD did not change significantly. In a linear regression model, after adjusting for diabetes mellitus, parathyroid hormone, and serum phosphate, we did not find an association between heparin substances and BMD. Discussion UFH might be associated with loss of lumbar spine BMD in patients undergoing MHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».