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Enregistrement W3033514555 · doi:10.1139/tcsme-2019-0247

Development and techno-economic evaluation of pathways to new construction net-zero energy houses in Nova Scotia, Canada

2020· article· en· W3033514555 sur OpenAlexaffvenueabout
Patrick Roach, V. Ismet Ugursal

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZero-energy buildingNova scotiaEnergy consumptionPayback periodSingle-family detached homeUpgradeRenewable energyEfficient energy useNet energyEngineeringEnvironmental economicsEnvironmental scienceCivil engineeringEconomicsProduction (economics)Computer scienceElectrical engineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The residential sector accounts for 17% of all energy consumption in Canada. Efforts to reduce this energy consumption and the associated emissions include the replacement of traditional housing with passive and net-zero energy house designs. These two concepts involve the decreasing of loads as much as possible through high-performance enclosures and high-efficiency mechanical and electrical systems as well as, in the case of net-zero energy buildings (NZEBs), offsetting these small loads with their own on-site renewable energy generation. The techno-economic feasibility of achieving NZEB status for a new construction, detached, single-family residences in Nova Scotia, Canada, is evaluated using a combination of energy modelling software to estimate annual energy use for proposed home designs as well as estimating the prospective monetary costs of proposed home designs. These energy use and cost evaluations are compared to a “base case”, an approximation of a current typical new construction four-person home. Based on cost and energy savings associated with each potential upgrade, a pathway to achieving a net-zero energy home is developed. This home can be developed in Nova Scotia at a 20% increase in initial cost with a payback period of 12 years when compared to the base case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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