Epilepsy Presurgical Evaluation of Patients with Complex Source Localization by a Novel Component-Based EEG-fMRI Approach
Notice bibliographique
Résumé
Background: The precise localization of epileptic foci is an unavoidable prerequisite for epilepsy surgery. Simultaneous EEG-fMRI recording has recently created new horizons to locate foci in patients with epilepsy and, in comparison with single-modality methods, has yielded promising results although it is still subject to a few limitations such as the lack of access to information between interictal events. This study assessed its potential added value in the presurgical evaluation of patients with complex source localization. Adult candidates considered ineligible for surgery on account of an unclear focus and/or presumed multifocality based on EEG underwent EEG-fMRI. Objectives: Adopting a component-based approach, this study attempted to identify the neural behavior of the epileptic generators and detect the components of interest to be later used as inputs in the GLM model, substituting the classical linear regressor. Methods: Nine IED sets from five patients were analyzed. These patients were rejected for surgery because of an unclear focus in two, presumed multifocality in one, and a combination of both in two of them. Results: Component-based EEG-fMRI improved localization in three out of four patients with unclear foci. In patients with presumed multifocality, component-based EEG-fMRI advocated one of the foci in five patients and confirmed multifocality in one out of five patients. In two patients, component-based EEG-fMRI opened new prospects for surgery. In these complex cases, component-based EEG-fMRI either improved source localization or corroborated a negative decision regarding surgical candidacy. Conclusion: As supported by the statistical findings, the developed EEG-fMRI method led to a more realistic estimation of localization than the conventional EEG-fMRI approach, making it a tool of high value in the presurgical evaluation of patients with refractory epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».