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Enregistrement W3033521791 · doi:10.1093/ndt/gfaa159

Multicenter registry analysis comparing survival on home hemodialysis and kidney transplant recipients in Australia and New Zealand

2020· article· en· W3033521791 sur OpenAlexaff
Isabelle Éthier, Yeoungjee Cho, Carmel M. Hawley, Elaine M. Pascoe, Matthew A. Roberts, David Semple, Annie‐Claire Nadeau‐Fredette, Germaine Wong, Wai H. Lim, Matthew P. Sypek, Andrea K. Viecelli, Scott B. Campbell, Carolyn van Eps, Nicole M. Isbel, David W. Johnson

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-RosemontCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesRoyal Australasian College of PhysiciansPA Research Foundation
Mots-clésMedicineHazard ratioDialysisHemodialysisProportional hazards modelKidney transplantationInternal medicineHome hemodialysisTransplantationRenal replacement therapyKidney diseaseConfidence intervalSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the era of organ shortage, home hemodialysis (HHD) has been identified as the possible preferential bridge to kidney transplantation. Data are conflicting regarding the comparability of HHD and transplantation outcomes. This study aimed to compare patient and treatment survival between HHD patients and kidney transplant recipients. METHODS: The Australia and New Zealand Dialysis and Transplant Registry was used to include incident HHD patients on Day 90 after initiation of kidney replacement therapy and first kidney-only transplant recipients in Australia and New Zealand from 1997 to 2017. Survival times were analyzed using the Kaplan-Meier product-limit method comparing HHD patients with subtypes of kidney transplant recipients using the log-rank test. Adjusted analyses were performed with multivariable Cox proportional hazards regression models for time to all-cause mortality. Time-to-treatment failure or death was assessed as a composite secondary outcome. RESULTS: The study compared 1411 HHD patients with 4960 living donor (LD) recipients, 6019 standard criteria donor (SCD) recipients and 2427 expanded criteria donor (ECD) recipients. While LD and SCD recipients had reduced risks of mortality compared with HHD patients [LD adjusted hazard ratio (HR) = 0.57, 95% confidence interval (CI) 0.46-0.71; SCD HR = 0.65 95% CI 0.52-0.79], the risk of mortality was comparable between ECD recipients and HHD patients (HR = 0.90, 95% CI 0.73-1.12). LD, SCD and ECD kidney recipients each experienced superior time-to-treatment failure or death compared with HHD patients. CONCLUSIONS: This large registry study showed that kidney transplant offers a survival benefit compared with HHD but that this advantage is not significant for ECD recipients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,138
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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