Women and Gendered Violence in Canada: An Intersectional Approach
Notice bibliographique
Résumé
"Violence against women is usually framed as an issue of interpersonal violence perpetuated by men. While domestic violence and sexual assault are significant social problems, such a narrow framing obscures the diversity of women's experience, fails to illuminate the role social structures play, and excludes discussions of labour site and state violence. By drawing on a range of theoretical traditions emerging from feminism, criminology, and sociology, Women and Gendered Violence in Canada expands the conversation of violence against women to critically examine violence as conditioned by the political, cultural, economic, and social reality of women collectively and individually. The book contains 12 chapters organized into 4 sections. The first section develops the conceptual and contextual framework that informs the remainder of the text, and the following three sections are organized around types of victimization: interpersonal, labour site, and state. Although the book's main focus is Canadian society, the conclusion broadens this focus by exploring how Canadian women are complicit in the victimization and exploitation of women in less privileged parts of the world. Each chapter ends with lists of suggested activities and further readings, and textboxes with first person narratives are used throughout the text to personalize the material and issues being examined."--
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,013 |
| Communication savante | 0,013 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».