Plan de rétablissement de l'aigle royal (Aquila chrysaetos) au Québec 2020-2030
Notice bibliographique
Résumé
Au cours du 20e siècle, l’aigle royal a connu un déclin important partout en Amérique du Nord, principalement en raison de la persécution par les humains (abattage, piégeage et dérangement). À partir de la fin des années 1970, à la suite de la réduction des cas d’abattage et de la diminution de certaines sources de contamination, l’espèce a connu une augmentation dans l’est de l’Amérique du Nord. Néanmoins, au tournant des années 2000, la situation de l’aigle royal demeurait précaire. Au Québec, afin de favoriser le rétablissement de l’espèce à l’échelle provinciale, un plan de rétablissement a été publié en septembre 2005 par l’Équipe de rétablissement de l’aigle royal au Québec, dorénavant appelée l’Équipe de rétablissement des oiseaux de proie du Québec (EROP). Un bilan du rétablissement couvrant la période 2005 à 2018 a par la suite été publié par l’EROP en 2020. Bien que deux actions n’aient pas été réalisées, le bilan peignait un tableau positif de la situation, du fait de l’augmentation de la population. À l’heure actuelle au Québec, il y a lieu de croire que la population continuera de croître au cours des prochaines années, du fait, entre autres, que la capacité de support du milieu n’a pas été atteinte dans la majorité des régions où niche l’espèce. Toutefois, considérant l’état de la population d’aigles royaux à l’échelle de la province, ainsi que les différentes menaces qui pèsent toujours sur l’espèce, l’EROP juge qu’il est nécessaire de mettre à jour le premier plan de rétablissement et de poursuivre les efforts de protection, de recherche et de sensibilisation pour assurer la protection et le rétablissement de l’aigle royal. \nLe but du plan de rétablissement est de maintenir ou d’accroître la taille de la population par rapport au niveau de 2018 pour le Québec méridional, alors qu’il est de maintenir une population autosuffisante pour le Québec nordique. Ainsi, pour la période 2020-2030, cinq objectifs ont été fixés : \nObjectif 1 : Maintenir et améliorer les efforts de suivi de la population; \nObjectif 2 : Assurer une protection à long terme des sites de nidification; \nObjectif 3 : Assurer une surveillance accrue des menaces, en particulier celles qui sont émergentes, liées au piégeage accidentel ou à la contamination par certaines substances toxiques; \nObjectif 4 : Mettre en place des mesures efficaces pour contrer les menaces pouvant nuire à la survie des individus; \nObjectif 5 : Diffuser les connaissances et poursuivre les efforts de sensibilisation nécessaires au rétablissement de l’aigle royal au Québec. \nAfin d’atteindre ces objectifs, ce plan de rétablissement propose 18 mesures et 30 actions à réaliser.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,121 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».