Aren’t Prosody and Syntax Marking Bias in Questions?
Notice bibliographique
Résumé
As first observed by Ladd in 1981, English polar questions with high negation (e.g., Aren’t they adding a menu item?) can be used both to check the speaker’s belief that the proposition p is true (e.g., p = they are adding a menu item) and to check the addressee’s belief that p is not true (¬ p). We hypothesized that this ambiguity can be disambiguated prosodically. We further hypothesized that the prosodic disambiguation is absent in German, because the checked proposition can be marked morpho-syntactically, with questions with high negation checking p and low negation questions (e.g., Are they not adding a menu item?) checking ¬ p. A production study tested these hypotheses with 24 speakers of Western Canadian English and German each (764 and 767 total utterances, respectively). The results showed that, when the speaker originally believed p and the addressee implied ¬ p, English speakers preferred questions with high negation over low negation questions, confirming Ladd’s observation, and used intonation to mark whose proposition they were checking, as hypothesized. By contrast, German speakers marked this distinction morpho-syntactically, realizing mostly questions with high negation to check their own proposition and low negation questions to check the addressee’s proposition. Their prosody, in turn, was largely determined by the morpho-syntactic question form. The study further manipulated the speaker’s certainty of the checked proposition, but, in contrast to studies on Romance languages, found that certainty itself was not marked.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».