Encountering the Waterlands: Stories of Environment, Animals and Architecture in the Ahiak
Notice bibliographique
Résumé
In spring of 2019, I travelled through Iqaluktuuttiaq (Cambridge Bay), Nunavut to the Ahiak (Queen Maud Gulf) Migratory Bird Sanctuary for a five-week volunteer position studying populations of migratory geese. In this space of migration, I question not only how we understand our changing environment but also how we can recalibrate a relationship in it. In so doing, I approach the Karrak Lake research station as a multiplicity of landscapes, buildings, animals and climatic forces, putting forward a method of engagement and expression that engages each of these actors through photographic composites and narrative-based writing. \n \nThis research is informed by a wide spectrum of cultural study, historical research, the philosophies of Gilles Deleuze, Félix Guattari, Henri Bergson, and James Gibson among others as they helped to reflect upon personal encounter with the Arctic environment over the course of five weeks in the Ahiak. The narratives were composed largely in-situ and tell the story of intense interrelations between living beings, landscape, weather and architecture. The thesis reframes the research station as an integrated component in much larger environmental processes. It explores the interconnectedness of the humans and animals whose territories it sits among, as well as its unique ecological surroundings, and looks toward how we can pursue a relationship with the land in the context of Canada’s changing environmental and reconciliatory discourses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,022 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».