Vulnerability of African Rosewood (Pterocarpus erinaceus, Fabaceae) natural stands to climate change and implications for silviculture in West Africa
Notice bibliographique
Résumé
Pterocarpus erinaceus is a native tree species of the Guineo-Sudanian and Sudano-Sahelian zones where natural stands are under constant pressure and heavily exploited for timber, animal feeding and others uses. A part from the overexploitation, climate change could also become a serious threat to the species natural distribution. For that purposes, this study aims to assess the vulnerability of P. erinaceus potential niche to climate change within its natural distribution area in West Africa. Niche predictions are based on 6,981 natural occurrence of the species and 19 global bioclimatic variables available through WorldClim. The future niche of the species is predicted according to three concentration pathways (RCPs 2.6, 4.5 and 8.5) of BC model for 2050 and 2070, thanks to Maxent software. P. erinaceus is currently reported from Senegal to Cameroon. Its potential niche covers the Sudano-Sahelian zone and the Dahomey gap on approximately 17.42% of the total area of these countries. In general, the niche of the species is not sensitive to climate change, regardless of the climate scenario and the year. Compared to its initial niche, the niche of the species will increase from 22.33% to 43.61% in 2050 and from 27.12% to 53.61% in 2070. However, this ecological expansion observed mainly in the Gulf of Guinea, will be associated with a considerable decrease in the Sahel and central Nigeria. This study shows the importance of promoting the development of innovative silvicultural strategies for the extension and restoration of natural stands of P. erinaceus in order to meet sustainably the timber needs of the West African region. It helps also to strengthening the roles of natural forests in providing ecosystem services and mitigating climate change effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».