Shareholder Value Effects of the Volkswagen Emissions Scandal on the Automotive Ecosystem
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study provides empirical evidence on the effect of the September 2015 Volkswagen diesel emissions scandal on the stock prices of publicly traded firms in the global automotive ecosystem. We focus on both the supply chain partners of VW—tier‐1 suppliers; tier‐2 suppliers; and business customers—and three groups of firms that are not VW supply chain partners—other motor vehicle manufacturers; parts manufacturers not identified as VW suppliers; and wholesalers, retailers, and rental agencies not identified as VW customers. We find that tier‐1 suppliers of direct material to VW suffered a mean stock price reaction of ‒2.69% in the week following the scandal, but this effect varied by region. European suppliers were the most impacted with a mean stock price reaction of ‒5.52%. Suppliers with larger revenue dependence on VW experienced greater negative stock price reactions, as did suppliers of components for engines and/or emissions systems. Non‐VW parts manufacturers experienced a positive effect. We find a mean stock price reaction of ‒5.28% to VW’s European customers, but no significant effects for non‐VW customers. European motor vehicle manufacturers experienced a mean stock price reaction of ‒7.60%. Our results suggest that firms should not just focus on selecting and monitoring responsible suppliers but also apply some of the same principles to developing responsible customers. Our work also has implications for industry groups, regulators, and legal systems, entities that have the resources and capabilities to effectively monitor large firms to reduce illegal or irresponsible behavior such as the VW scandal.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle