Vector-acoustic full-waveform inversion: Taking advantage of wavefield separation and dealiasing
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Vector-acoustic full-waveform inversion (VAFWI) directly inverts vector-acoustic (VA) data, which consist of pressure and particle displacement components, at the cost of conventional acoustic full-waveform inversion (FWI). VA data contain information about the direction of arrival of the recorded seismic waves. In VAFWI, this directional information is taken into account by introducing an appropriate data weighting. With this weighting, in the geometry of a marine seismic experiment, the VAFWI adjoint calculation approximates inverse wavefield extrapolation, resulting in the natural separation of up- and downgoing recorded waves. If the free-surface effects are modeled during the inversion, the wave separation leads to (1) suppression of surface-related artifacts, (2) constructive interference of receiver ghosts with their primaries leading to preservation of the low-frequency content in the adjoint fields, and (3) compensation for insufficient spatial wavefield sampling on the receiver side. The horizontal displacement component helps interpolate the missing data. Synthetic examples demonstrate that for undersampled data, VAFWI consistently recovers the subsurface properties with higher resolution and fewer artifacts than conventional FWI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».