Global Vaccine Action Plan Lessons Learned II: Stakeholder Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The Global Vaccine Action Plan (GVAP), unanimously endorsed by the World Health Assembly in 2012, defined an ambitious strategy to improve immunization. At the end of the decade, significant progress has been made but four of the five GVAP goals are likely to be missed. This report describes a set of surveys and interviews relating to GVAP, conducted to inform the immunization strategy for the next decade. METHODS: Three surveys and two sets of semi-structured interviews were conducted from 2017 to 2019. Respondents consisted of immunization stakeholders at global, regional, and country levels, and included individuals who had been involved in the development and implementation of GVAP or its monitoring, evaluation and accountability (M&E/A) process; national immunization managers; academics; and personnel from non-governmental organizations and civil society organizations. RESULTS: The surveys and interviews gave consistent results. They highlighted the value of GVAP in increasing visibility for immunization and the benefits of the GVAP M&E/A framework. The main limitations of GVAP were identified as the limited ownership by countries and other stakeholders leading to incomplete implementation of the strategy and poor accountability for achieving GVAP targets. DISCUSSION: These results informed the review of GVAP and the development of its successor strategy, the Immunization Agenda 2030. In addition, these surveys and interviews identified two challenges in assessing the value of GVAP: the need to rely exclusively on stakeholder perspectives and difficulties in attributing benefits. These challenges are inherent in evaluating an over-arching strategy such as GVAP and should be factored into interpretation of the results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».