Precision Mapping of O-Linked <i>N</i>-Acetylglucosamine Sites in Proteins Using Ultraviolet Photodissociation Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
-acetylglucosamine (O-GlcNAc) post-translational modification (PTM) sites in proteins by mass spectrometry (MS) remains a considerable technical challenge. This is due in part to cleavage of the glycosidic bond occurring prior to the peptide backbone during collisionally activated dissociation (CAD), which leads to generation of characteristic oxocarbenium ions and impairs glycosite localization. Herein, we leverage CAD-induced oxocarbenium ion generation to trigger ultraviolet photodissociation (UVPD), an alternate high-energy deposition method that offers extensive fragmentation of peptides while leaving the glycosite intact. Upon activation using UV laser pulses, efficient photodissociation of glycopeptides is achieved with production of multiple sequence ions that enable robust and precise localization of O-GlcNAc sites. Application of this method to tryptic peptides originating from O-GlcNAcylated proteins TAB1 and Polyhomeotic confirmed previously reported O-GlcNAc sites in TAB1 (S395 and S396) and uncovered new sites within both proteins. We expect this strategy will complement existing MS/MS methods and be broadly useful for mapping O-GlcNAcylated residues of both proteins and proteomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».