Effects of Deep Brain Stimulation and Dopaminergic Medication on Excitatory and Inhibitory Spinal Pathways in Parkinson Disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Abnormal activity within the corticospinal system is believed to contribute to the motor dysfunction associated with Parkinson disease. However, the effect of treatment for parkinsonian motor symptoms on dysfunctional descending input to the motor neuron pool remains unclear. METHODS: We recruited nine patients with PD treated with deep brain stimulation and examined the time course of interaction between a conditioning pulse from transcranial magnetic stimulation and the soleus H-reflex. Patients with Parkinson disease were examined under four treatment conditions and compared with 10 age-matched control subjects. RESULTS: In healthy controls, transcranial magnetic stimulation conditioning led to early inhibition of the H-reflex (76.2% ± 6.3%) at a condition-test interval of -2 ms. This early inhibition was absent when patients were OFF medication/OFF stimulation (132.5% ± 20.4%; P > 0.05) but was maximally restored toward control levels ON medication/ON stimulation (80.3% ± 7.0%). Of note, early inhibition ON medication/ON stimulation tended to be stronger than when medication (85.4% ± 5.9%) or deep brain stimulation (95.7% ± 9.4%) were applied separately. Late facilitation was observed in controls at condition-test intervals ≥5 ms but was significantly reduced (by 50% to 80% of controls) in Parkinson disease OFF stimulation at condition-test intervals ≥15 ms. The late facilitation was akin to control subjects when patients were ON stimulation. CONCLUSIONS: The present pilot study demonstrates that the recruitment of early inhibition and late facilitation is disrupted in untreated Parkinson disease and that medication and deep brain stimulation may act together to normalize supraspinal drive to the motor neuron pool.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».