Fatigue in children and adolescents with immune thrombocytopenia
Notice bibliographique
Résumé
Immune thrombocytopenia (ITP), an acquired autoimmune disorder of low platelets and risk of bleeding, has a substantial impact on health-related quality of life (HRQoL). Patients with ITP often report significant fatigue, although the pathophysiology of this is poorly understood. In this observational cohort of 120 children receiving second-line therapies for ITP, we assessed reports of fatigue using the Hockenberry Fatigue Scale. Children and adolescents with ITP reported a similarly high level of fatigue with 54% (29/54) of children and 62% (26/42) of adolescents reporting moderate-to-severe fatigue. There was no correlation between fatigue and age or gender. Adolescents with newly diagnosed and persistent ITP had higher mean fatigue scores than those with chronic ITP (P = 0·03). Fatigue significantly improved in children and adolescents by 1 month after starting second-line treatments, and this improvement continued to be present at 12 months after starting treatment. Fatigue scores at all time-points correlated with general HRQoL using the Kids ITP Tool, but did not correlate with bleeding symptoms, platelet count, or platelet response to treatment. Fatigue is common in children and adolescents with ITP and may benefit from ITP-directed treatment even in the absence of bleeding symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».